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隨著Apache Hadoop的起步，云客戶的增多面臨的首要問題就是如何為他們新的的Hadoop集群選擇合適的硬件。
盡管Hadoop被設計為運行在行業標準的硬件上，提出一個理想的集群配置不想提供硬件規格列表那么簡單。 選擇硬件，為給定的負載在性能和經濟性提供最佳平衡是需要測試和驗證其有效性。(比如，IO密集型工作負載的用戶將會為每個核心主軸投資更多)。
在這個博客帖子中，你將會學到一些工作負載評估的原則和它在硬件選擇中起著至關重要的作用。在這個過程中，你也將學到Hadoop管理員應該考慮到各種因素。
結合存儲和計算
過去的十年，IT組織已經標準化了刀片服務器和存儲區域網(SAN)來滿足聯網和處理密集型的工作負載。盡管這個模型對于一些方面的標準程序是有相當意義 的，比如網站服務器，程序服務器，小型結構化數據庫，數據移動等，但隨著數據數量和用戶數的增長，對于基礎設施的要求也已經改變。網站服務器現在有了緩存 層;數據庫需要本地硬盤支持大規模地并行;數據遷移量也超過了本地可處理的數量。
評估簡報
ha97.com：ALEXA排名 46574 位，谷歌對該網站評分為 ，百度為該網站評分為 ，百度搜索結果前50名關鍵字約為 112 個，預測該網站每天約有 90 ~ 137 IP，其中電腦端 50 ~ 71 IP，移動端 40 ~ 66 IP。
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